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数据科学与大数据技术

面向数据管理、系统开发、算法工程等领域,培养高素质工程技术人才

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专业简介

  • 学      位:工学学士
  • 课程类型:全日制
  • 学习时长:四年
  • 所属学院:智能与工程学院
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专业面向:

本专业以服务国家大数据发展战略为导向,面向数据科学技术应用领域,培养系统掌握计算机科学、数据科学等理论知识,具备系统开发与运维、数据处理与应用等专业能力,能够从事与数据业务相关的开发、运营、管理及技术服务等工作的高素质应用型人才。

专业特色:

  • 以实施岗位能力形成为核心的职业情境化人才培养模式为特色,科研成果反哺教学,学生在学习过程中完成学科竞赛作品,通过采用沉浸式体验、嵌入式培养、小组合作学习等实践化教学形式,培养学生的创新思维和工程实践能力。
  • 本专业设置包括大数据技术原理与应用、数据仓库与数据挖掘、分布式数据库、Spark大数据分析、NoSQL 数据库技术、云计算和神经网络与深度学习等特色课程模块,与英国曼彻斯特大学、布里斯托大学、谢菲尔德大学、利兹大学等合作开设硕士预科课程,为高层次人才培养提供有力支撑。
  • 依托学校全国青少年机器人技术等级考试服务中心、智能感知与运动控制实验室、机器视觉实验室、数据科学实验室等,联合中科院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、新松机器人自动化股份有限公司等科技公司建立校外实践教学基地,为学生搭建优质实习就业平台。同时本专业为全国高校人工智能与大数据创新联盟理事单位依托专业建设点。

入学要求

  • 参加全国高考,高考成绩通过本科录取省控线,以高考成绩择优录取。

主要课程

  • 第一学年

    • C语言程序设计
    • Python程序设计
    • Java程序设计
    • 计算机组成原理
    • 专业导论
  • 第二学年

    • 大数据技术原理与应用
    • 计算机网络
    • 机器学习
    • 数据采集与预处理
    • 数据结构与算法
  • 第三学年

    • 数据仓库与数据挖掘
    • 分布式数据库
    • 神经网络与深度学习
    • 云计算
    • Spark大数据分析
  • 第四学年

    • 数字产品运营管理
    • 软件质量保证与测试
    • 文献检索与论文写作
    • 专业实习
    • 毕业设计

知识与技能

本专业毕业生将具备以下核心能力

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    大数据系统构建能力

  • 摄图网_401724685_大数据(企业商用).jpg

    大数据应用开发能力

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    海量数据高效分析能力

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    数字技术应用能力

升学就业

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学生毕业后可在可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作,或选择自主创业、进入国内外院校攻读本专业及相关专业硕士学位。

奖助学金

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报考咨询

  • 学校招生办公室
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