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数据科学与大数据技术

面向数据管理、系统开发、算法工程等领域,培养高素质工程技术人才

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专业简介

  • 学      位:工学学士
  • 课程类型:全日制
  • 学习时长:四年
  • 所属学院:智能与工程学院
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专业面向:

本专业面向数据管理、系统开发、算法工程等领域,培养掌握统计学推断、数据可视化、数据智能等知识与技能,熟悉数据科学与大数据技术领域的设计、开发和技术实现流程,具备大数据系统构建、海量数据高效分析、数字技术应用等方面能力的专门人才。

专业特色:

  • 以实施岗位能力形成为核心的职业情境化人才培养模式为特色,科研成果反哺教学,学生在学习过程中完成学科竞赛作品,通过采用沉浸式体验、嵌入式培养、小组合作学习等实践化教学形式,培养学生的创新思维和工程实践能力。
  • 本专业设置数据结构、数据仓库与数据挖掘、数据库系统原理、大数据机器学习、算法设计与分析、NoSQL 数据库技术、多元统计分析、流数据分析技术等特色课程,与英国曼彻斯特大学、布里斯托大学、谢菲尔德大学、利兹大学等合作开设硕士预科课程,为高层次人才培养提供有力支撑。
  • 依托学校全国青少年机器人技术等级考试服务中心、智能感知与运动控制实验室、机器视觉实验室、数据科学实验室等,联合中科院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、浙江天煌科技实业有限公司、辽宁富创精密设备有限公司、新松机器人自动化股份有限公司等科技公司建立校外实践教学基地,为学生搭建优质实习就业平台。

入学要求

  • 参加全国高考,高考成绩通过本科录取省控线,以高考成绩择优录取。

主要课程

  • 第一学年

    • 专业导论
    • Python程序设计
    • C++程序设计
    • 计算机网络
  • 第二学年

    • 大数据机器学习
    • 流数据分析技术
    • 数据结构
    • 多元统计分析
    • 多模态信息处理
    • Linux操作系统
  • 第三学年

    • 数据仓库与数据挖掘
    • NoSQL 数据库技术
    • 编译原理与技术
    • 数据可视化
    • 云计算技术与应用
  • 第四学年

    • 专业实习
    • 毕业设计

知识与技能

本专业毕业生将具备以下核心能力

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    大数据系统构建能力

  • 摄图网_401724685_大数据(企业商用).jpg

    大数据应用开发能力

  • 摄图网_401623069_科技城市(企业商用).jpg

    海量数据高效分析能力

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    数字技术应用能力

升学就业

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学生毕业后可在可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作,或选择自主创业、进入国内外院校攻读本专业及相关专业硕士学位。

奖助学金

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报考咨询

  • 学校招生办公室
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