4月30日智能与工程学院开展了“AI赋能课程讲义建设”专题分享活动，旨在推动人工智能技术与教育教学的深度融合，提升课程建设质量与教学效率。本次分享会上，计算机科学与技术专业的系教学秘书李佳佳和土木工程专业的系教学秘书刘赛分享了他们在AI辅助课程讲义设计中的实践经验与创新成果。 

　　李佳佳分享AI赋能《C++程序设计》课程讲义建设经验，聚焦AI驱动讲义优化路径。通过AI重组知识架构，整合“基础语法—面向对象—高级特性—标准库”逻辑链条，打通理论与实践脉络；革新教学环节设计，运用AI生成视频导入、情景案例及编程练习题，将物联网设备解析、金融科技账户管理等真实场景融入作业；迭代教学内容时，借助AI扩展C++在自动驾驶、分布式系统等前沿领域的应用案例，同步嵌入工程伦理、团队协作等思政元素，构建“技术+场景+素养”三位一体的智能化讲义体系，为课程建设的数字化转型提供可复用范式。 

　　刘赛老师针对《土力学与地基基础》课程讲义展开，从课程结构、专业能力培养等九个方面，深入剖析了讲义编写及修改中存在的问题。结合九孔桥裂缝事件、Teton坝失事等实际案例，提出一系列优化建议，包括调整章节划分、增添前沿知识、改进导入方式、更新案例等，还特别强调融入思政元素，完善课堂小结。此次分享为课程教学质量提升提供了新思路，有望通过优化讲义，增强教学效果，助力学生更好地掌握专业知识，提升专业素养。 

　　本次分享会议面向学院全体专任教师，在两位教师分享后，现场进行了交流讨论，大家踊跃分享了自己在AI建设建议中的感悟和创新，认为AI技术为课程建设提供了新思路，未来将积极探索AI与专业教学的结合点，推动教学改革向智能化、精准化方向发展。同时，学院也将探索更多AI赋能课程建设的渠道和举措，助力教师团队打造更具竞争力的高质量课程，为培养新时代智能工程人才奠定基础。